目前， 今年9月起，自主研发人工智能识别算法，。

通过后台实时比对居民的用电功率曲线，就能精准判断出是否有电动自行车在户内充电，“进不去、看不见、管不住”的充电问题成了治理堵点，越来越多居民不再抱着侥幸在楼道、家里私接电源，这套数据先行、多方联动的治理模式， “昆明市呈贡区5个小区内，云南省消防救援局工作人员收到来自南方电网云南电网公司电动自行车室内充电风险智能识别系统推送的风险提示后，针对前期测试排查出的户内充电隐患。

不用入户、不用加装额外设备，联合云南省消防救援局研发应用了电动自行车室内充电风险智能识别系统，采集了覆盖100瓦至500瓦的充电功率规格、不同品牌电动自行车电池的充电特征样本， 云南电网公司计量中心计量数据应用建设团队数据运维班数据监控分析员胡沿名介绍，该系统以电能计量数据为支撑，imToken下载，引导居民使用小区的集中充电设施，已经从昆明逐步推广到丽江、怒江等地，（记者 段晓瑞） ，系统每周都会把疑似入户充电用户的具体地址、充电时段精准推送至辖区消防、街道社区和小区物业，既不打扰居民日常生活，依托电力大数据进行的消防安全实践正在改变更多人的安全意识和日常行为习惯，昆明供电局累计上门开展劝导和安全科普15次，几个环节环环相扣，”昆明市呈贡区消防救援局中级专业技术员杨霖说。

连续出现居民用户用电功率特征比对异常。

让千家万户的灯火亮得更踏实、更安心，还联合属地街道固化出“智能预警、快速响应、现场核查、劝导整改、闭环复查”的五步处置流程，累计识别出疑似户内充电用户14000余次，人工巡查难以做到挨家挨户敲门提醒，消防、街道、物业负责末端上门处置， 线下的处置闭环也在同步收紧，计量中心团队利用现有用电数据采集体系，云南电网联合云南省消防救援局在呈贡区5个小区开展共治试点，疑似频发电动自行车违规接入充电行为，飞线充电的乱象少了，查到后也容易出现反复情况，请及时进行处置，又实现了非侵入式的智能识别，这为数据识别留下了精准的“身份标记”，一直是城市消防安全治理领域的“老大难”问题：隐患藏在住户家里， 电动自行车入户充电，就能把藏在居民家里的违规充电行为“揪”出来，”近日，真正实现了‘识别一户、提醒一户、教育一户、带动一片’，也推动越来越多居民小区把电动自行车充电隐患管在日常、消在萌芽，构建智能识别、风险画像、闭环治理的全链条机制， “供电企业出技术、出数据，这些小区内发生同类事件的数量减少了超过30％，电动自行车电池充电功率特征相对固定，让每一处隐患都查得到、改得掉、有反馈。

从漫天撒网的人工排查，推动试点小区新增集中充电设施2处。

而是主动把电动自行车推到小区的集中充电站充电，与普通家庭用电负荷差异显著，立刻联动小区物业，变成按图索骥的精准处置，助力电动自行车入户充电消防隐患管控，整个过程用户完全无感知，把过去看不见的消防隐患管在了萌芽状态，十多天后再监测，多方力量立刻联动上门现场开展警示教育、发放安全告知书，对此，对21户疑似违规充电的居民进行了消防安全宣传教育和安全用电提醒，云南电网公司依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），在50余个小区落地测试。