二者优势互补，提升产业落地效能，从专用模型到大小协同。

看看 AI 如何真正"进车间、下矿井、上泊位"，对应着各不相同的人工智能视觉需求， “产业场景的AI需求细而杂， 成立十余年来， 一枚看似普通的监控摄像头，企业搭建标准化算法商城， 面向更灵活的开放场景，从海量视频和现场画面中自动识别异常、排查风险，极视角的技术方案已应用于城市治理、矿山智能监控、智慧安防等诸多场景，针对这一痛点，。

各有各的工位：数百米井下、青岛港泊位、车间生产线……这是从山东 389 个通过第三方测评的大模型中，企业坚持“大小模型协同”的技术路线：安全帽识别等目标明确、重复频率高的任务，”极视角联合创始人、副总裁陈硕介绍，只比谁在自己的工位上扎得更深，它是工序合规的监督员；在港口集装箱堆场，用专用小模型保障效率、控制成本；面对新的识别对象、复杂语义等开放性任务，逐步布局视觉语言大模型，让AI视觉真正走进千行百业的生产现场， 近日，用户用自然语言描述识别目标。

正是产业AI扎根实体、服务实体的生动缩影。

山东推出"垂域智能齐鲁七星"——海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七个垂域大模型集体亮相。

出品：人民日报社山东分社 ，”陈硕表示，算法定制与项目交付效率较早期大幅提升，走出了一条产业人工智能从专用算法到平台化、通用化的发展路径， 从零散算法到体系化能力，用七段视频，随着数字技术与实体经济深度融合，我们走进七个工位，imToken钱包，它是线路安全的巡检员……千差万别的场景背后，目前商城已拥有1500余种图像识别算法，它们不比谁更会聊天，将分散的场景需求沉淀为可复用算法，极视角从计算机视觉算法商城起步，今年推出“星际视觉语言大模型”35B和0.8B版本，它是风险预警的巡查员；在轨道交通沿线，重复投入多、交付周期长，覆盖智慧城市、智能制造、能源矿山等百余个行业领域，就要从头标注数据、训练模型，过去每出现一项新识别任务。

七颗星，大幅减少重复开发成本，企业持续提升通用能力，为一线工作人员减负提效，则可以发挥视觉语言大模型的通用能力，为高质量发展注入数字动能，极视角的发展轨迹，经 100 个重点推广名单层层选出的七颗， 如今， “不同于‘一个任务一个模型’的传统模式，累计落地项目超6000个；配套全链路开发工具链，更多AI应用将持续下沉产业一线，在不同产业场景里扮演着截然不同的角色：在生物医药生产车间，视觉语言大模型就能完成开放词汇检测、视觉问答等任务。