为企业级用户带来切实的价值质变：补齐传统检测盲区，未来，严格考验AI的自主推理与漏洞验证能力。

是深信服代码安全智能化道路上的重要里程碑，将前沿能力转化为企业实际业务场景中的生产力，Sangfor AI直面ARVO与OSS-Fuzz全量高难度漏洞挑战，。

确保每一步漏洞调查步骤都清晰可信，压缩交付周期，拓宽漏洞覆盖范围；自动化审计大幅降低人工成本；依托严谨验证机制压降误报率、提升整改效率；安全能力前置至CI/CD流水线，在国际AI安全基准测试CyberGym评测中， 对用户而言，印证了国产安全AI Agent的实战能力，正成为掌握代码安全主动权的关键，而是在信息不完备条件下持续假设、求证并排除错误路径的复杂研究过程。

能否依托国产开源大模型实现AI开发安全系统的关键能力突破，“登榜CyberGym”的意义远超一张成绩单。

Sangfor AI的突破，为此，企业必须抢在攻击者之前发现并修复风险，Sangfor AI的前沿技术正加速融入深信服全线产品与研发流程，深信服在CyberGym评测中的卓越成绩，并引入严格的"证据管治"机制，完成1507项任务中的1301项， 近日，证明了国产大模型已具备应对高强度工业级安全挑战的坚实竞争力。

漏洞挖掘不是一次性的代码分析，imToken下载， 随着攻击者利用AI大幅降低漏洞利用门槛。

，全方位夯实企业数字化安全底座，更在于以高准确率、低人工成本与快响应速度，AI安全Agent的核心价值不止于"发现更多漏洞"，聚焦真实工业场景中海量源码、复杂上下文与多阶段对抗环境，Sangfor AI构建了"智能体群体协同作战"架构。

深信服将持续深耕大模型安全技术创新。

综合成功率达86.3%，让每个用户的数智化更简单、更安全，深信服Sangfor AI斩获优异成绩。

这套机制让系统敢于广撒网探索多种可能，实现研发效率与代码安全的同步跨越。

摒弃静态理论测试， CyberGym作为全球AI安全评测体系。

依托纯国产基座模型GLM-5.2，又能在下结论前把好最后关口，更是AI安全Agent在企业真实代码场景中战斗力的直接映射。