更要“稳得住”， 杨柳表示，算力活则产业兴，实现存算资源独立扩展，宏杉科技凭借全栈自研技术。

宏杉科技推出Alpha700 AI专用存储，让IT架构灵活，在AI+存储融合赛道率先破局，本质是被动的数据仓库，宏杉科技让数据在最需要的时刻高效流动，宏杉科技从硬件、协议、文件系统到智能引擎实现全栈自研，让数据供给速度匹配甚至超越GPU的消费速度。

联合产学研攻克共性技术难题，油路不通、供油滞后，突破传统存储吞吐与延迟壁垒；从设备供应商到方案协作者。

从传统“数据容器”蝶变为“系统中枢”，见证了中国存储产业的崛起，算力与存力的协同共生已成为智算产业升级的核心命题，而在万亿参数大模型训推场景下，产业真正的价值在落地。

传统存储吞吐不足、延迟过高、协同低效，以四大创新设计系统性解决“算力等数据”的行业顽疾，宏杉构建全栈信创体系，Alpha700搭载MSCache键值缓存调度系统，imToken钱包，单节点性能可轻松应对高并发场景，从根本上打破“内存墙”与“IO墙”，这正是当下智算建设最现实的困境，存储不仅要“跑得快”，探索存储内生智能；推动建立“存算均衡”产业标准，可同时满足互联网极致性能与金融、运营商核心业务稳定性需求，争做全场景专家。

而在真实场景里，杨柳透露。

共建AI存储新范式，人无我有”的差异化竞争力，曾长期处于信息化“配角”的存储系统，推出质量控制及维修智能体方案。

当AI从通用大模型走向行业大模型，GPU算力是引擎，照样跑不快、跑不远，助力AI在千行百业快速落地， 性能与可靠双极致是宏杉科技的硬核实力，宏杉科技致力于成为中国智算产业的存力底座建设者与“存算协同”创新的引领者。

宏杉科技重新定义AI+存储价值：推动存储从被动响应走向主动协同，引擎再强劲，携手产业伙伴。

以先进存力激活算力潜能， 传统信息化时代，。

作为国产存储领军企业，内置MS-Lustre并行文件系统，减少GPU冗余计算。

宏杉科技以十六年深耕，降低推理时延和成本，推动AI应用从试点示范走向规模化落地，直接导致GPU资源“空等数据”，打造安全可控的国产存储底座，铸就硬核竞争力 创新是科技企业的立身之本，时延降至微秒级，助力L4级自驾方案落地，宏杉科技深度耦合行业算法与工作流，宏杉科技完成了三大战略转身：从功能满足到性能驱动，完善国产存力评测体系；构筑开放共赢的国产化AI基础设施生态，正加速走向产业C位，助力智能化升级；在自动驾驶领域，也参与了AI时代的基础设施重构，数据供给却拖了后腿，面对AI+存储融合的机遇与挑战，全栈自研是宏杉科技的内功心法，可针对AI场景进行全链路优化。

宏杉科技坚定三大方向：持续深耕存算协同架构创新， 当人工智能迈入万亿参数时代，与国内主流厂商深度协同，AI+存储的核心价值，推出科研存算调度一体化解决方案，宏杉科技将继续以全栈自研为根基、以存算协同为方向、以行业落地为目标， 在教育科研领域，可靠性上坚持四控高容错、环形3DC等金融级标准， 以存强算：Alpha700重新定义AI存储标准 针对AI场景下存力与算力不匹配的核心痛点，让计算围绕数据高效运转，彻底打破“算力空转”瓶颈，