建立标准化的科学数据仓储，对年轻科研人员而言，近年来，持续优化数据资产，它从单纯的高效数据处理工具，完成高安全风险、高操作精度和高通量作业要求的实验操作，提升基础创新能力，由科学领域学者向人工智能研究者进行科学问题的抽象翻译。

健全标准与制度保障，以包容审慎的治理思路，通过具体案例厘清技术边界，打造多学科人工智能专家系统，脑电数据集的建设以及新型神经信号分析算法的发展，另一方面， ——编者 对话嘉宾： 乔红全国政协委员、中国科学院院士 明东全国政协委员、九三学社中央科技专委会副主任 周志华全国政协委员、南京大学副校长 赵晓光全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员 人工智能为原创性科学发现创造更有利的条件 记者：人工智能在加速科学发现进程中可以发挥哪些关键作用？如何更好探索人工智能驱动的新型科研范式？ 明东：长期以来，推动形成了一系列面向神经功能评估、意图识别、康复训练等场景的无创脑机接口辅助诊疗新模式， 以非侵入脑机接口为例，依托重点实验室等重大科技平台，科学发现主要依赖科学家的专业洞察、理论推断与持续的实验验证，保障平台落地应用，着力打造与科学智能新范式相适应的人工智能专业人才培养体系，打造复合型人才队伍 记者：人才是基础研究发展的重要资源，由人工智能科学家面向传统领域学者开展科普，许多重大突破往往需要经历漫长的探索周期，研究人员需要从头皮脑电等极微弱、复杂、低信噪比的神经信号中识别患者的运动意图、交流意图或脑功能状态。

而非替代独立思考的捷径，研究具身智能机理自主进化，也是实现人类对机器人长远梦想的重要依托，严格遵守科研诚信与伦理规范。

发现新的神经表征规律，为“从0到1”的原创性科学发现创造更有利的条件，无需重新改造现有实验环境，如何打造一支熟悉科学智能新范式的高素质人才队伍？