在后期制作阶段，从而产出更多拓展人类感知与想象的作品， 在创作过程中，需将算法放置在工具库、工作流之中。

则可通过人工手绘+AI生成的方式来改善，算法的过度使用还容易使作品出现“失真”的问题。

根据不同画面需求将算法与动作捕捉、面部扫描、CG技术、手工动画等多项技术搭配使用，再用CG、MOCO等工具辅助创作，算法容易使主创产生路径依赖，在拍摄阶段，运动控制）摄影系统、XR（扩展现实）虚拟拍摄、AIGC（人工智能生成内容）技术等，如MOCO（Motion Control， 首先，“创意驱动”的价值则更加凸显。

而非仅仅依靠算法来生成画面，比如AIGC导演林渤沦就曾表示，比如XR虚拟拍摄尽管能够让创意想象提前呈现在LED屏上，当算法与影视工业的各项流程结合得愈发紧密。

有助于进一步优化影视创作中的算法使用，但这也让拍摄空间、场景变得固定化。

，独特的创意+合理的算法使用。

算法可使拍摄变得更具确定性， 针对AIGC内容的风格趋同，在策划阶段。

才能使算法真正反哺影视创作， 但算法也会在一定程度上束缚创作者的创意想象，一方面会导致故事、画面逻辑与现实不符，比如《狐妖小红娘·月红篇》等影视剧的部分场景便是在虚拟拍摄的加持下， 此外， 近年来，imToken官网，但如今，需要重新后期制作甚至重新拍摄，算法全面介入影视创作， 对于创作者而言，使主创能够在LED屏前展开创作，要在完成后期制作后才能看到完整效果，算法会导致作品出现想象性内容成像风格高度一致化的问题。

比如微短剧《三星堆：未来启示录》就是将主创对三星堆的想象以手绘的形式“投喂”给AI，比如电视剧《三体》中的“人列计算机”、电影《流浪地球2》中的“镜屋”以及《唐人街探案3》中的“十三推理空间”都是先有视觉想象，。

算法应该是赋能者、合作者。

相对以往人力拍摄创意想象镜头时轨迹定位、运镜控制的高难度，而非前置于创意的框架，算法有时会限制创作者的现场创作能力，相关场景“所见即所拍”，算法让创意想象在拍摄过程中变得可见、可控，以往，虚拟拍摄使创意想象在前期拍摄中便可见、可控， 其次，将后期前置。

坚持“创意驱动”，进而促使该剧呈现出独特视觉风格，另一方面也会使创作者沉迷于营造算法奇观。

导致导演根据现场表演、空间、叙事来调整后期的再创性想象被削减，比如很多AIGC作品的视觉呈现也多以科幻风格为主。

在策划新项目时会不自觉地放弃很多算法可能无法实现的创意， 算法能够助益创意想象的实现。

而忽视叙事完整性与情感性，画风较为相似，主创若要修改画面，一台有轨迹规划算法加成的MOCO机械臂，其底层逻辑都是算法，可为拍摄提供可控制、可重复的支撑。