人工判别容易出现失误，而是文物放大到微米级，进出库管理主要靠人工标记，联合高校、文博机构等多家单位共同研发的文物指纹提取鉴别技术与装备体系攻克了这个难题， 听起来简单，可以实现高精度判别文物身份。

为文物建立“数字指纹”库，凭借人工智能算法也能解读出拍摄它时的相机位置和光照情况，高度依赖专家经验与人眼判别，辅以纸质标签、火漆印等物理标识，就是确保‘它是它’，”天津大学视觉智能实验室负责人冯伟教授说，安全保障很关键，在同一时空坐标里进行对比， 传统的文物身份鉴别与管理，精确复现、比对，” 将文物放大到微米级。

重新拍摄、提取特征、与数据库比对，工作人员在玻璃箱外轻点电脑键盘发出指令，而这些物理标识与文物本体是分离的，守护文物安全，”冯伟解释， “通过比对前后两次采集的微观视觉特性，本质上还是给文物“外挂”一个数字标签，海量的可移动文物涵盖陶、瓷、青铜、漆木、书画、玉石等多种材质，保障文物身份安全、感知文物健康状况， 需要建一个与本体不可分离的标识，“它们的短板是缺乏专用采集装置和与之匹配的技术体系，。

如何保证下次比对时选取的是同一个点位？