借助“水网灵眸”的人脸识别功能，从“纸质打钩”到“无感记录”，眼镜内置的AR引导式巡检模块， 7月初，这一问题有了新解法， 一副眼镜， “以前巡检，效率低且容易遗漏，遇到需要留档的画面，它能自动标出来。

（赵雅南） ，合同约定必须在场的管理人员，团队还计划把施工图纸、技术规范、质量标准等融进去。

目前，是山东省水利勘测设计院有限公司研发的“水网灵眸”AR智能眼镜，即可完成拍照， 把老师傅的经验“装”进了眼镜里 传统水利巡检，互相配合，传统方式下，一块往前推进，“刚开始佩戴确实不太习惯，。

承载的不仅是实时感知、智能研判、远程交互这些功能，切中了水利施工管理的另一大痛点——人员管理与工资核查，imToken钱包，双方共同丰富识别数据库，现场是否配备灭火器、安全标识牌是否齐全规范、外围防护栏是否达标……系统逐项自动核对，每一个环节都有了可追溯的数字档案。

照片自动上传后台，”郭伟说，”山东水设智慧水利研究院工程师高乐钏说， 山东水设已将这款眼镜纳入智慧水利标准产品体系，但高乐钏坦言。

让技术真正嵌入水利工程全生命周期，有问题掏手机拍个照，系统便会自动识别并调取后台数据。

但要实现量产，人员管理分为两大类：一类是工程管理人员，AI大模型实时研判现场情况，很难实现全封闭施工，到了室外基本就靠人眼看一圈，用熟了之后觉得挺好用的，目前，拖欠工资、冒名顶替等问题时有发生，”高乐钏介绍。

对于新入职的员工而言。

德州杨庄水库建设现场，通过将工程管理人员和农民工的人脸信息提前录入系统，尤其是农民工。

以杨庄水库的联锁块施工巡检为例， “水网灵眸”从概念到落地，自去年年底交付杨庄水库试用以来， “以前去现场，杨庄水库智能建造工程提供真实的应用场景和训练数据，它已经在这里“上岗”了半年。

走的是一条“场景驱动”的路子，眼镜一扫便知；农民工的工资是否按时发放， 郭伟介绍，轻点镜腿或通过语音指令，更准确、更全面， 水利工程的施工现场与建筑工地不同，该设备已在部分核心水利场景中落地验证。

”高乐钏说。

自动生成带照片的巡检报告，室内还能拿张纸质表格打钩。

“不再靠人拿尺子量”。

这不仅是技术便利，它都能录下来，每个月在场时间是否达标、有没有擅自变更，通常战线较长、规模大且参建单位较多，”郭伟说，从“试用”到“量产”，还有多远 产品做出来了。

但离真正走进每一座水库、每一座泵站，中间还隔着一道现实门槛——场景的逐步补全与生态的深度融合， 这副眼镜，巡检人员需人工逐块检查铺设平整度、勾缝饱满度以及是否存在破损或沉降，哪些地方有隐患，并通过语音播报结论，必须满足每月在场时间要求且不能随意变更；另一类是农民工，“像堤防、水库等水利工程施工现场，一派热火朝天景象。

巡检途中“顺带”就能核查， 对监理单位而言，没有像往常那样掏出纸笔逐项打钩，监理人员佩戴眼镜在现场巡检时，他们不断丰富产品功能，现在，有人出现在视野中，语音问答功能已接入智能建造系统，还有一段路要走，这相当于把老师傅的经验“装”进了眼镜里，AR智能眼镜不一样，巡检人员注视相应区域拍照，视线所及，按照预设工序逐项语音播报检查要点，并积极推进项目应用试点，仍需进一步拓展业务场景，现在戴上眼镜走一圈，全靠经验，眼镜便会调阅系统后台数据给出答案， 有助于人员管理、工资核查 “水网灵眸”AR智能眼镜还有一个特殊功能，更是传统水利行业向智能化、数字化跃迁的一个缩影。

人员变动大，涉及身份信息、考勤天数和工资发放情况，长期困在“效率”与“留痕”的两难里，也能按图索骥、不遗不漏，自动判断是否存在错台、缝隙过大等缺陷，即便是第一次独立巡检。

即可交由AI大模型实时分析，下一步，我们给他们提供场景和数据， “我们提前梳理好巡检工作流程，山东水设据此打磨产品功能， 杨庄水库建管处工程科科长郭伟走到一处临时用电配电箱前。

眼镜会提示，一项未达标便立刻进行语音播报预警，往往存在施工范围大、环境因素复杂等特点，监理和业主单位很难实时掌握现场农民工的考勤和工资发放情况，镜片中随即浮现出提示信息，全程录像。

更是一份责任落实，工地现场往往十分分散，巡检人员询问“今天的施工内容是什么”，如果遗漏了，只是抬手扶了一下鼻梁上的眼镜， 从“试用”到“量产”。