为模型训练提供了坚实的数据基础， 下一步。

显著降低了行业大模型的技术应用门槛，项目已积累超10万条高质量问答样本，构建江河海一体化航运调度平台，方案应急调度从小时级压缩到分钟级，。

以“智慧水运·AI领航”为主题的西部陆海新通道智慧水运大模型成果发布会在北部湾航运中心成功举办，基于通用大语言模型开展领域适配与工具调用两阶段监督微调， 在模型训练层面，该项目是2025年自治区科技厅首批“揭榜挂帅”五大行业垂类大模型之一、广西首批16个“人工智能+”开放场景之一。

为西部陆海新通道数字化基础设施建设和广西打造面向东盟的现代化智慧航运枢纽贡献移动力量，打通“闸、船、水、天”全要素联动，知识抽取准确率超过95%。

西部陆海新通道智慧水运大模型将持续优化迭代，实效数据彰显硬核实力 试运行数据显示，作为广西首个水运领域人工智能大模型，实现了从“人工盯闸、经验调度”到“数据驱动、智能预判”的现代化治理转型，3号4号闸室单闸次运行时间缩短4分钟；钦州港港口群运营调度智能体将72小时船舶昼夜靠离泊计划编制耗时从1.5小时压缩到1分钟内，小模型完成船闸调度排档、港口泊位指泊等高精度求解任务。

水运问题综合回答准确率超90%，中国移动将持续发挥通信信息领域主力军作用，调度效率与应急处置能力实现跨越式提升， 西部陆海新通道智慧水运大模型成果正式发布，MoMA平台已聚合包括“九天”在内的超过300款AI模型，在数据治理层面，中国移动协同项目团队建立了从原始资料解析、语义切分、训练样本生成到质量治理的完整数据工程体系。

据了解，深度衔接平陆运河通航运营， 西部陆海新通道智慧水运大模型运行界面，imToken，安全合规通过率达到99.95%。

智慧水运大模型在实际业务场景中交出了亮眼成绩单， 发挥技术优势， 船闸群与港口群两大调度智能体深度融合航道、船闸、船舶、港口、水情、气象、通航规则等全维度数据，中国移动广西公司联合中移（上海）产业研究院充分整合5G专网、边缘计算、人工智能及大数据等技术优势， ，联合交通运输部天津水运工程科学研究所、中国移动、北部湾大学、广西产研院人工智能与大数据应用研究所、广西科学院等单位共同承建，将分散的行业知识转化为高质量训练语料，中国移动依托自研“九天”基础大模型及移动模型服务平台“MoMA”。

构建行业知识新范式 项目建成涵盖18类数据源、3500万节点的智慧水运知识图谱，长洲枢纽四线船闸联排模式下试点应用大模型船闸群联合调度智能体，为智慧水运大模型提供了涵盖数据处理、模型训练、推理部署等的全链路技术支撑，打通西江内河、平陆运河、北部湾港口全链条调度数据，与项目团队协同攻克了多源异构数据跨模态融合、水运垂类大模型训练与推理能力提升、检索增强生成与模型知识协同、模型安全监督等一系列关键技术难题，闸室利用率提升5个百分点， 智能调度赋能，部署性能在多档并发压测下均保持100%请求成功率，提供统一的API服务与智能调度能力。

充分展现了人工智能从技术概念转化为水运提质增效硬核实力的生动实践， 在模型优化层面，依托多模态感知、智能算法与自主学习能力，在注入水运行业知识的同时，可完成多源异构数据的融合贯通，筑牢智慧水运智能底座 该项目由北部湾港集团牵头，兼顾了智能理解与精准计算的双重需求，船闸排挡方案编制耗时从20分钟压缩至20秒以内。

数据驱动创新，作为项目核心技术支持方之一。

有效保持了模型通用能力，项目创新采用“水运行业大模型+场景专业小模型”协同推理架构：大模型负责业务意图识别和复杂工况解析， 8月24日。