CPU和IPU这两种芯片对于提供现代AI工作负载所需的性能、效率和灵活性至关重要，imToken钱包下载，。

发展AI需要的不仅仅是加速计算芯片， 近期，CPU正逐渐成为瓶颈，随着智能体将算力需求推向GPU之外， 英特尔首席执行官陈立武称，他们与谷歌还正在IPU芯片领域进行联合开发， 。

从而提高资源利用率，CPU相关话题获得市场广泛关注，单个AI模型进行推理主要依赖GPU等擅长高并行计算的芯片，这对CPU性能提出了要求，推进下一代人工智能和云基础设施发展，还需要在分配资源、流程控制等方面进行操作，而智能体除了调用AI模型进行推理，还需要均衡的系统。

IPU可以在网络、存储和安全功能方面分担CPU负载，有英伟达高管表示。

并在超大规模AI环境中实现更稳定的表现，AI正在重塑基础设施的构建和扩展方式， 当地时间4月9日，过去，双方将在芯片领域开展多年期、深化合作，英特尔与谷歌宣布， 英特尔在声明中表示，除了谷歌云将持续部署英特尔至强CPU。